OpenAI ve Davranış Değişikliği 

İnsanları davranış değişikliğine yönlendirmek için "nudges" (nazik teşvikler) kullanma fikri yeni değil. Ancak, OpenAI'nın bu alana dahil olması, son teknoloji ile nelerin mümkün olabileceğine dair bir kez daha düşünmemiz gerektiğini gösteriyor. OpenAI’nın girişim fonu, Thrive Global ile iş birliği yaparak uyku, fitness ve stres yönetimi gibi sağlıkla ilgili davranışlara odaklanıyor. Bu oldukça iyi, ancak organizasyonlar için büyük kazanım, bu davranış değişikliği teknolojisini güvenlik düzenlemelerine uyumu artırmak, daha iyi toplantılar yönetmek ve zaman yönetimini geliştirmek gibi alanlarda kullanabilmek olacak.

Nazik Teşviklerin AI ile Etkisi 

Nazik teşvikler kullanarak davranış değişikliğini sağlama fikri, bir kezlik eğitim oturumlarına dayanmakla çelişiyor. İnsanlara sağlıklı beslenme üzerine bir atölye çalışması verebiliriz, ancak birinin yiyecek alışverişi yaptığı anlarda sağlıklı seçimler yapmasını teşvik eden kısa mesajlar göndermek daha etkili olur.

Yapay zekânın amacı, bu teşvikleri kişiselleştirerek daha etkili hale getirmektir. OpenAI, Thrive ile birlikte bunu başarmayı umuyor. Doğru, AI olmadan da teşvikler kişiselleştirilebilir. Fitness uygulamaları, kişisel hedefler belirlemenizi ve ne sıklıkla nazik teşvikler almak istediğinizi kontrol etmenizi sağlar. Ancak AI, kişiselleştirmede daha fazla olasılık sunar.

Kişiselleştirme nasıl yapılır?

İK alanında rahatsız edici olan şeylerden biri, satıcıların "kişiselleştirme" hakkında konuşurken neyin farklı olacağını net bir şekilde belirtmemesidir. Bu durumda, iş yerinde istediğimiz davranış değişikliğini sağlamada etkili olabilecek kişiselleştirmenin nasıl olabileceğini tahmin etmek bize kalıyor. Örneğin, yöneticilerin toplantılarda daha iyi bir iş çıkarmalarını istiyoruz diyelim. Bir yöneticinin farklı toplantı türlerini anlayan AI tabanlı bir uygulama, her toplantıdan önce genel tavsiyeler veren bir uygulamadan daha uygun teşvikler sağlayabilir.

Mevcut nazik teşvikler etkili mi? 

Nazik teşvikler üzerine oldukça fazla akademik araştırma var. Örneğin, A. Anro ve arkadaşlarının yaptığı bir çalışma, "nazik teşviklerin sigara içme, aşırı yeme ve kurallara uymama gibi sağlık davranışlarını etkileyebileceğini" bildiriyor. Bu oldukça iyi görünüyor, ancak devamında "Nazik teşvik stratejileri, yetişkinlerin diyet davranışlarını etkileyebilir ve sağlıklı diyet tercihlerinde %15,3'lük bir artış sağlayabilir" diyorlar. Yüzde on beş önemsiz değil, ancak sayısal etkiye daha derinlemesine baktığımızda, nazik teşviklerden ne beklememiz gerektiği konusunda gerçekçi olmamız gerektiğini anlıyoruz. (Kaynak: Arno, A., Thomas, S. The efficacy of nudge theory strategies in influencing adult dietary behaviour: a systematic review and meta-analysis. BMC Public Health 16, 676 (2016))

Daha iş odaklı bir örnek, H. van Roekel ve arkadaşlarından geliyor; nazik teşviklerin e-posta kullanımını azaltabileceğini bildiriyorlar. Ancak yine de sayısal verilere bakmamız gerekiyor; e-posta kullanımındaki azalma %7 oldu. Muhtemelen iyi bir şey ama beklediğimiz kadar dramatik değil. Eğer müdahalenin maliyeti makul ise ve bu e-posta azalması birçok çalışan üzerinde yıllar boyunca etkili olursa, yüksek bir ROI sağlayabilir. Yani, evet, mevcut teknoloji ile nazik teşvikler işe yarıyor, ancak her zaman umduğumuz kadar etkili olmayabiliyor. Belki de AI tabanlı nazik teşviklerin kişiselleştirilmesi, davranış üzerindeki etkiyi yeni bir seviyeye taşıyacaktır. (Kaynak: van Roekel H, Giurge LM, Schott C, Tummers L. Nudges can be both autonomy-preserving and effective: evidence from a survey and quasi-field experiment. Behavioural Public Policy. Published online 2023:1-24. doi:10.1017/bpp.2023.18.)

Davranış Değişikliğinin Geleceği mi? 

Yapay zekâlar, kişisel bir koçun davranış değişikliğini sağlamak için yapabileceği bazı şeyleri taklit edebilecek kadar akıllı hale geliyor. Mucizeler beklememeliyiz; insanlar, bir koçun yardımıyla bile davranışlarını değiştirmekte zorluk çekebilirler. Aynı şekilde, günümüzün daha basit nazik teşvik araçları, birinin o gün attığı adım sayısını raporlamak gibi, gerçekten davranışı etkileyebilir. Bu nazik teşvik teknolojilerinin daha fazla davranış türünü ele almak için sürekli olarak gelişeceğini düşünmek güvenli bir tahmin. OpenAI-Thrive deneyimini (ve diğer AI davranış değişikliği deneylerini, örneğin www.slingshot.xyz) izleyelim ve AI tabanlı araçların İK için nasıl devrim yaratabileceğine dair içgörüler elde edip edemeyeceğimizi görelim.

David Creelman