hiringcycle.ai ile İşe Alımda Zamanınızı ve Yaratıcılığınızı Geri Kazanın! İşe alım süreçleri, günümüz iş dünyasının en kritik aşamalarından biri olarak karşımıza çıkıyor. İşe alım süreçlerinin paydaşları arasında startup kurucuları, İnsan Kaynakları direktörleri ve İnsan Kaynakları ekipleri yer alıyor. Yapılan araştırmalar, bu süreçte yer alan profesyonellerin %90'ının operasyonel ve manuel işlerle meşgul olduğunu ortaya koyuyor. LinkedIn Surveys ve SHRM verilerinin sonuçları oldukça çarpıcı. Verilere göre, yanlış bir işe alımın şirketlere zararı, görünen ve uzun yıllara yayılan fark edilmeyen maliyetlerle 100.000 USD civarı bir rakama dayanıyor. Bu verilerden yola çıkarak doğan, yapay zekâ tabanlı SaaS ürünü hiringcycle.ai, işe alım dünyasıyla buluşuyor. hiringcycle.ai, işe alımda geçen süreyi optimize etmeyi ve yanlış işe alımın neden olduğu maliyetlerden kaçınmayı hedefliyor. İşe Alımda Adaylar 21. YY Yetkinliklerine Göre Değerlendirilmeli hiringcycle.ai, işe alım sürecini etkin ve verimli hale getiren, yapay zekâ tabanlı bir İK teknolojisi. hiringcycle.ai, aynı anda yüzlerce adayla görüşme yapabilirken, tüm adayları "Öğrenme Çevikliği" metodolojisini baz alarak 21. yüzyıl yetkinliklerine göre ve önyargısız bir biçimde yapay zekâ ile değerlendiriyor. hiringcycle.ai Genel Müdürü Ahu Bade Özkan, “21. yüzyıl yetkinliklerine göre yapılan değerlendirmelerle işe alım yapmak kritik. Çünkü günümüzde bir pozisyonda başarılı olmak için gerekli olan en kilit unsur yetkinlik.” diye belirtti. hiringcycle.ai, 21. yüzyıl yetkinliklerine göre yaptığı değerlendirmeleri oldukça sade ve anlaşılır grafiklerle kullanıcısına sunuyor. Bu sayede işe alım süreçlerinde uzun listeden kısa listeye geçiş aşamasını, çarpıcı raporlarıyla dakikalara indirgiyor. En Büyük Hata: İşe Alım Stratejimiz Yok! hiringcycle.ai Genel Müdürü Özkan, “İnsan kaynakları departman yöneticileri, yapay zeka ile çevik öğrenme metodolojisine dayalı değerlendirme yapan hiringcycle.ai sayesinde kurumlarında İK departmanlarının karlılığını artırırken, İnsan Kaynakları ekipleri de stratejik konulara odaklanabilecek.” dedi. Şirket kurucuları ise gerçekleşen doğru işe alımla, hatalı bir seçme yerleştirme sürecinin yol açabileceği büyük maliyetleri önleyebilecek diye ekleyen Ahu Bade Özkan, “hiringcycle.ai, işe alım maliyetlerinde %45’lik ve insan kaynakları operasyon yükünde %60’lık bir azalma sağlarken işe alımların verimliliğini de önemli ölçüde artırıyor.” dedi. hiringcycle.ai, 20 yıllık İnsan Kaynakları uzmanlığı bilgisi ile 15 seneyi aşkın teknoloji ve tasarım bilgisinin harmanlanmasıyla meydana geldi. hiringcycle.ai, İnsan Kaynakları sektöründe pazar lideri isimlerden NBS Human Resources ve yazılım sektörünün güçlü oyuncularından BREW’ün güçlerini birleştirmesiyle kuruldu. hiringcycle.ai kurucuları arasında, Ahu Bade Özkan, Gökçen Öğütçü, Begüm Atılgan, Arzum Hasol, Osman Orhan ve Erdem Gezer yer alıyor.
İstanbul, Türkiye merkezli ileri teknoloji şirketi Hiringcycle.ai, İnsan Kaynakları ve işe alım süreçlerine bilimsel bir temel kazandırma hedefiyle önemli bir ortaklığa imza attı. Hiringcycle.ai, yetkinlik tabanlı davranış ölçümleme alanındaki çalışmalarını, küresel ölçekte tanınan London School of Mind’ın uzmanlığıyla bir üst seviyeye taşıyor. Dünyanın önde gelen beyin araştırmaları, nörobilim ve insan davranışları alanında uzmanlaşmış London School of Mind, Hiringcycle.ai’nin yetkinlik modellerine güçlü bir akademik altyapı ve doğruluk katacak. Bu iş birliği ile insan kaynakları alanında daha etkin, şeffaf ve bilimsel tabanlı değerlendirmenin kapısı aralanıyor. Anlaşmanın bir parçası olarak, London School of Mind Kurucusu ve nörobilim uzmanı Dr. Kerem Dündar, Hiringcycle.ai Danışma Kurulu’nda Bilim Komitesi Başkanı olarak görev yapacak. Dr. Dündar, bilimsel derinliği ve yenilikçi yaklaşımlarıyla Hiringcycle.ai’nin geliştirdiği değerlendirme sistemlerine rehberlik ederek, insan kaynakları süreçlerinde yeni bir standart belirlenmesine katkı sunacak. Hiringcycle.ai CEO’su Ahu Bade Özkan, konuyla ilgili yaptığı değerlendirmede şunları söyledi: “Türkiye’den çıkan global bir başarı hikayesi olma yolunda, bilimsel yaklaşımı iş süreçlerimize entegre etmek bizim için kritik önemde. London School of Mind ile iş birliğimiz sayesinde, işe alım süreçlerinde yalnızca teknolojiyi değil, insanı da merkeze alan, uluslararası standartlarda ve yenilikçi bir anlayış geliştiriyoruz. Bu adımla sektördeki sınırları yeniden tanımlıyoruz.” London School of Mind Kurucusu Dr. Kerem Dündar ise iş birliğine dair şu açıklamada bulundu: “Hiringcycle.ai’nin yenilikçi teknolojisi ile London School of Mind’ın bilimsel birikimini buluşturarak, yetenek keşfi ve değerlendirmesinde daha derinlikli, objektif ve sürdürülebilir çözümler üretiyoruz. İnsan potansiyelini doğru anlamak ve yönlendirmek için şimdi her zamankinden daha güçlü bir altyapımız var.” İş Birliği Sayesinde: • Kurumlara daha doğru ve derinlemesine aday analizleri sunularak işe alım süreçleri hızlandırılacak. • Bilimsel verilere dayalı, objektif değerlendirme yöntemleriyle iş gücünde sürdürülebilir başarı sağlanacak. • Global standartlarda ölçümleme araçlarına daha kolay erişim imkânı sunulacak. Hiringcycle.ai, Türkiye’den doğmuş ve global arenada başarısını kanıtlamaya hazırlanan bir teknoloji şirketi olarak, bu önemli iş birliğiyle ekosistemini genişletmeye devam ediyor. London School of Mind ile atılan stratejik adım, insan kaynakları süreçlerinde değişimi hedefleyen tüm paydaşlar için ilham kaynağı olacak.
0
